健康長寿科学
クリニックで測り、暮らしで守る。
採血管とウェアラブルの写真は、イメージ画像（AI生成）です。
Longevity と Healthspan
長く生きることと、健康に過ごせることは同じではありません。この二つの差をどう縮めるかが、健康長寿科学の出発点です。
longus長い＋aevum年月・生涯
ラテン語の longaevitas が語源で、英語では17世紀の初めから使われています。意味は、長く生きること。
health健康＋span期間
lifespan（寿命）と対で使われる言葉で、健康に過ごせる期間を指します。測り方は一つではありません。日本の統計は「日常生活に制限のない期間の平均」を、WHO（世界保健機関）は病気や障害のある期間を割り引いた「健康調整平均寿命」を使っています。
出典：厚生労働省「健康寿命の令和4年値について」（2024年12月）、同「令和4年簡易生命表」。差は同省の公表値です。
WHOの指標で測ると、世界全体のこの差は、2000年の8.5年から2019年の9.6年へ広がりました。WHO加盟183か国のデータを分析した研究です（Garmany & Terzic, JAMA Network Open, 2024）。
「長寿の里」ではなく、行動を見る
ブルーゾーンは、長寿の人が多いとされる地域の呼び名です。2004年、イタリアのサルデーニャ島の山あいに、100歳に達した人の割合が高い地域があると報告した論文で、この言葉が使われました。
ただ、年齢の記録の正確さには疑問も出されています。この言葉を使い始めた研究者たちは、複数の記録を突き合わせて確かめたと答えており、議論は続いています。私たちは「この地域は長寿だ」という言い方を使いません。そうした地域で語られてきた一つひとつの行動を、それぞれの研究で確かめます。
出典：Poulain M, et al. Exp Gerontol. 2004;39(9):1423-1429.／Austad SN, Pes GM. Gerontologist. 2025;65(12).
- 人とのつながり
人とのつながりが強い人は、弱い人より生存の見込みが高い（オッズ比1.50）。148の研究、約31万人をまとめた結果です。
Holt-Lunstad ら, PLoS Med, 2010 - 生きがい
人生の目的をはっきり持つ人は、亡くなるリスクが低い（相対リスク0.83）。10の追跡研究、約13.6万人。
Cohen ら, Psychosom Med, 2016 - 日々の運動
仕事以外で、中強度以上の運動を週150分ほどする人は、まったくしない人より亡くなるリスクが低い（相対リスク0.69）。94の追跡調査、3,000万人以上を集めた分析の一部です。
Garcia ら, Br J Sports Med, 2023 - 野菜と果物
野菜と果物を食べる量が1日200g多いごとに、亡くなるリスクが低い（相対リスク0.90）。95の研究を集めた分析のうち、15の研究をまとめた値です。
Aune ら, Int J Epidemiol, 2017
4つとも、人を追跡して関連を調べた研究です。原因と結果を示すものではありません。
私たちの考え方
模式図です。形は説明のための例で、実際のデータではありません。
点ではなく、線で守る。
年に数回の受診や検査は「点」です。健康が決まるのは、その間の毎日——住まい、食事、睡眠、働き方、環境という「線」の上です。クリニックを測定と教育の場とし、介入の場を暮らしそのものへ広げていきます。
血液を基準に、ウェアラブルで変化に気づく。
ゴールドスタンダードである血液検査・尿検査と、ウェアラブルが記録する24時間のバイタル（睡眠、心拍変動、活動など）との対応関係を確かめていきます。そのうえで、ウェアラブルにしかできない役割——日々の小さな変化にいち早くフラグを立てること——を研究のテーマとし、診断ではなく「気づき」として医療とウェルネスの現場に生かすことを目指します。
「ながら」で健康を守る時代へ。
健康のために生活を大きく変えるのは、多くの人にとって続きません。帰宅後の光・音・香り・温度など五感への働きかけや、日々の過ごし方のさりげない誘導によって、暮らしながら健康が守られる環境をつくる。バイタルや個人のデータを、創薬だけでなく環境の設計にも生かす「環境医学」の考え方です。
血液検査は年に数回です。その間の毎日は、ウェアラブルが記録します。その記録が、本人のいつもの値から外れたまま続いたときに、知らせる。そういう仕組みを目指していて、これを「フラグ」と呼んでいます。
- 本人のいつもの範囲。過去の記録から決める
- いつもより高い日が、5日続いた
- ここでフラグが立つ
眠りの質が下がった時期と重なっています。続くようなら、次の採血を早めるかを医師に相談してください。
見本です。形は説明のための例で、実際の人のデータではありません。フラグは診断ではなく、気づきのきっかけです。
- 01
測る
血液検査・尿検査を基準にします。
- 02
追う
ウェアラブルが記録する日常のデータで、変化を追います。
- 03
介入する
住まい・食・環境に働きかけます。
- 04
再び測る
変化を確かめ、次の循環につなげます。
線で守る一日
私たちが目指している一日の姿です。まだ実現していません。いま提供しているのは血液検査の解析レポートで、ここに描いた仕組みは、これから協議と研究を通じて形にしていくものです。
起床
眠っている間の呼吸や心拍、眠りの深さが、起きたときにはもう記録されている。
外出
ウェアラブルが心拍変動や活動を追う。睡眠が足りない日は、「夕方の激しい運動は控えめに」と一言届く。
帰宅
その日のデータに合わせて、照明の色、香り、音が整っている。
就寝
光が暖かい色に落ち、寝室の温度が下がる。
採血
医師が判定し、日常のデータと突き合わせたレポートが届く。クリニックでは、結果をもとに医師と話す。
写真はイメージ画像（AI生成）です。
クリニックは年に数回、住まいは毎日。光・香り・音・温度に働きかけられるのは、住まいです。
行動を変えることの大切さと、難しさ
データは増えました。足りないのは、それを行動につなぐ一本の線です。検査の結果や正しい知識を受け取っても、それだけで行動が変わるとは限りません。
なぜ大切か
測った結果も、整えた環境も、毎日の過ごし方に結びついてはじめて意味を持ちます。大きく変える必要はありません。小さな変化が続けば十分です。
なぜ難しいか
体に良いと分かっていても、続けるのは簡単ではありません。がんばりに頼る方法は、忙しい日や気分が乗らない日に途切れます。
楽しく巻き込む
気づいたら参加していて、楽しいから続いている。そういう仕掛けを、住まいや職場、アプリの中につくることを目指します。ポイントやゲームの要素、仲間と一緒に取り組む形などです。
仕掛けを考えるときの、3つの決まり
- 行動と改善を評価する
数値が良いか悪いかより、行動したことと、前より良くなったことを評価します。病気のある人が不利にならないようにするためです。
- 改善の割合で比べる
比べるのは、変化の割合です。70代の人が、30代の人に勝てます。
- 休むことも評価する
体が疲れている日に、運動を休む。その選択にも価値を置きます。
BMIが25以上の成人602人が参加した米国の無作為化試験では、歩数のゲームを24週間続けました。ゲームには、競う、協力する、応援してもらう、の3つの型があります。競う型のグループは、ウェアラブルの記録だけを受け取ったグループより、1日の歩数の増え方が約920歩多くなりました。ただし、ゲームが終わるとどのグループも歩数は減りました。その後の12週間も差が残ったのは、競う型だけです（Patel MS, et al. JAMA Intern Med. 2019）。続く仕掛けをどうつくるかが課題です。
自然と土に触れる
自然や土に触れることを、私たちは健康長寿の大切な要素と考えています。研究はまだ多くありません。いま分かっていることと、分かっていないことを分けて書きます。
緑が多いほど、亡くなるリスクが低い傾向
7か国、約830万人を追った9つの研究をまとめた結果です。追跡研究なので、緑が原因だとまでは言えません。
土に触れた人で、皮膚の細菌と免疫の指標が変わった
微生物の多い土で1か月、室内で食べられる植物を育てた大人の無作為化試験です。微生物の少ない土のグループと比べて、皮膚の細菌の種類が増えました。7つ調べた免疫の指標のうち、免疫の調節に関わるIL-10も上がっています。フィンランドの保育園で、園庭に森の土と芝を入れた28日間の研究（3〜5歳の75人。無作為化はしていません）でも、似た変化が見られました。
森で過ごすと、不安や気分の落ち込みがやわらぐ
36の研究、3,554人をまとめた分析です。一方、血圧や心拍数には、それほどはっきりした変化は出ていません。
まだ分かっていないこともあります。私たちが調べた範囲では、病気の発症や寿命まで確かめた試験は見つかっていません。なぜこうした変化が起きるのか、微生物だけで説明できるのかも、これからです。私たちが確かめたいことの一つです。
取り組んでいるテーマ
血液検査解析レポート
分子栄養学・機能性医学の考え方で血液検査を読み解き、栄養素ごとの状態を最適域で評価するレポートを開発し、医療機関と連携して提供しています。一般的な基準値の「正常・異常」だけでは見えにくい変化を示し、受け取る人向けと医師向けの2部構成で、次の検査や生活の見直しにつなげます。診断は医師が行います。
血液・尿とウェアラブルの対応関係、変化に気づくフラグの設計
東京大学大学院医学系研究科で、Physical AI、環境医学、予防医療と保険の役割など複数のテーマについて、どこから研究を始めるかを協議しています。
大規模な会員データによるアルゴリズムの確立と検証
すでに多くの会員を持つ企業とのタイアップにより、データの集積と処理を通じて、フラグを立てるアルゴリズムの確立と検証を目指します。
住まいと滞在への実装（Wellness Residence）
血液検査を基準に日常のデータで変化を追い、住まい・食・環境で介入し、再び測る。この循環を、住まいと滞在の場に組み込む仕組みを提案・協議しています。地域に滞在しながら測り、帰宅後の日々につなげる滞在型の取り組みも提案中です。
予防医療と保険、幸福と健康の定義
生命保険会社と、予防医療・Longevity医療が果たす役割について協議しています。産学連携でデータを取り、「健康」と「幸福」をどう定義し、測るかに取り組みます。
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